全球大模型Token调用量井喷：一年内增长超10倍

爆发式增长：从1.24万亿到13.95万亿

全球大模型Token调用量在过去一年经历了惊人的爆发式增长。根据OpenRouter平台的数据，2025年3月3日至9日当周，该平台前十大模型的周调用量仅为1.24万亿Token。而到2026年2月中旬，这一数字已飙升至13.95万亿Token，短短不到一年时间增长了超过10倍。

这种爆发式增长标志着AI技术已从早期探索阶段，快速进入大规模商业应用阶段。

2025年，美国模型是市场增长的主要动力，其Token周调用量一度占据平台前十大模型总量的近七成，而同期的中国模型占比则不到两成。

然而，进入2026年，市场格局发生了根本性转变。美国模型的增速开始显露疲态，而中国模型则开启了”狂飙”模式：

Token消耗量的指数级攀升，表面看是用户规模与使用时长的增长，但其背后更深层次的驱动力，是用户对AI使用模式的根本性转变。

国联民生证券在近期发布的研报中，提出了”Token通胀”这一概念，并将这一现象归因于三大核心趋势：

用户的核心需求正在从浅层的”问答”转向深度的”干活”，即越来越多地利用AI来重构代码、改写文件、生成文档和跑测试。编程场景天然具有”长上下文、多轮迭代、大量输出”的特征，会大量消耗Token。

AI Agent技术的兴起和普及，放大了Token的消耗。Agent会主动规划、检索、执行、反思，多次调用模型，Token消耗自然按步骤累加。

更多深度思考、更长链路推理会显著提高输出与中间过程的Token消耗。但对开发者而言，这往往带来更高成功率与更少返工，用户反而愿意”增加Token投入来换取效率”。

这一系列转变意味着，Token不是传统互联网时代边际成本几乎为零的”流量”，而是执行生产任务时必不可少的”燃料”。

这一趋势与全球顶尖芯片制造商的判断不谋而合。英伟达CEO黄仁勋在2月26日的业绩电话会上，反复向市场强调一个核心观点：”计算即收入””推理即收入”。

他指出，没有算力，就无法生成Token；没有Token，就无法带来收入增长。在AI时代，推理性能直接决定了客户的收入能力，而推理的核心，正是高效地生成可被商业化的Token。

在全球数据中心电力瓶颈日益凸显的今天，”性能/瓦特”（Performance per Watt）已成为衡量AI服务效率与收入能力的关键指标。

AI服务的商业模式正从过去单纯的”按量计费”，向”燃料+成果”的混合模式演进。一方面，作为”燃料”的Token，其单价会随着技术进步和规模效应持续下降；另一方面，随着AI从”问答”工具向”干活”的生产力工具转变，企业将更愿意为直接的”成果”付费，这将催生出更多基于订阅制的商业模式。

摩根大通预测，从2025年到2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达到惊人的330%，在短短5年间实现370倍的增长。

这一预测充分表明，AI技术正在深刻改变各行各业的生产方式，Token作为AI时代的”燃料”，其战略价值和商业价值正在被重新定义和释放。