OpenClaw 做员工培训与考核：从制度文档自动出题、组卷到批改与学习跟进
企业培训最耗时间的不是讲课，是出题、组卷、批改和跟进，而且每次制度一改就得重来一遍。这篇讲怎么用 OpenClaw 把这条线跑通：…
标签： AI科普
AI Agent 知识图谱怎么用：什么时候该上图，而不是继续加向量库
知识库文档上千篇之后，单靠向量检索会开始漏气——问「这两者什么关系」它就答不上来。这篇讲清向量和图谱各管什么、出现哪几个信号说明该…
AI Agent 知识库怎么选嵌入模型和向量数据库：中文效果、维度、索引、成本怎么权衡
知识库答不准，很多人第一反应是调提示词，其实问题常常在更底层——嵌入模型和向量库选错了。本文把这两件事分开讲：嵌入模型看中文效果、…
OpenClaw 怎么搭企业内部知识库：文档入库、切片、检索到带引用的问答一条线
制度、手册、历史项目文档散在网盘和群里，找一份文件最快的方式居然是问同事。让 OpenClaw 接一个内部知识库，关键不在收多少文…
AI Agent 审合同怎么做：拆长文档、抽条款、扫风险、出报告，让 Agent 当你的第一道审核员
合同动辄几十页，靠人通读既慢又容易漏条款。AI Agent 审合同不是把 PDF 丢进聊天框，而是拆章节、抽条款、对照规则库逐条扫…
AI Agent 提示词注入攻击怎么防：直接注入、间接注入到五道防线，别让恶意指令劫持你的 Agent
AI Agent 提示词注入攻击是 Agent 应用最隐蔽的安全威胁：恶意指令藏在网页、邮件、文档里，Agent 一读就被劫持。这…
AI Agent 记忆怎么设计：短期记忆、长期记忆到记忆污染治理，让 Agent 记住该记的、忘掉该忘的
AI Agent 记不住、记错、被无关信息带偏，是落地高频翻车点。这篇实战教程讲透 Agent 记忆设计的完整思路：短期与长期记忆…
知识库检索怎么做才准确：切片、召回、排序、改写四个环节的 RAG 优化清单
这篇 AI Agent 实战教程讲清知识库检索不准的四类原因：切片切碎上下文、向量召回漏掉、排序不靠前、问题没改写。给出切片、召回…
OpenClaw 本地模型怎么接：Ollama、LM Studio 选型与配置，私有数据不出网也能跑 Agent
这篇 OpenClaw 教程讲清本地模型接入，从 Ollama、llama.cpp 到 LM Studio 怎么选型，什么时候该用…
Agent 插件化架构：为什么「一切皆插件」同时被 DeepSeek 和 ClawHub 选中
这篇 AI Agent 百科讲清插件化架构：DeepSeek Harness 和 ClawHub 同时走「一切皆插件」路线，把模型…