用 AI Agent 做风控与反欺诈:三类信号怎么组合,人和机器怎么分工
风控难的地方不是抓不到坏人,而是抓松了漏、抓紧了误杀。这篇讲用 AI Agent 做风控与反欺诈:规则、行为、关联三类信号各管什么…
AI Agent 搭建教程、工作流拆解、工具横评与踩坑实录,手把手带你从零构建智能体应用。
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数据标注难的地方不在标,而在标得一致、还能复核。这篇讲用 AI Agent 做数据标注的完整流程:先写清标签定义和夹缝样本怎么判,…
真实数据要么不够用,要么不能外流,这是很多 Agent 项目做到一半就卡住的地方。合成数据能补上这个缺口,但造得不好比没有更麻烦—…
论文、白皮书、行业报告堆了几十份,人工通读一遍要一周,写完还常常说不清某个观点出自哪一篇。这篇讲怎么让 AI Agent 把文献综…
招标文件动辄两三百页,资格条件、评分办法和带星号的实质性要求混在一起,人工读两天还容易漏项,而漏掉一条就可能废标。这篇讲怎么让 A…
把 Agent 接进客服、HR、财务,第一批进到它手里的往往就是手机号、身份证号、住址和工单原文。这类数据一旦被整段塞进提示词、明…
让 Agent 做竞品调研,最容易翻车的不是查不到资料,而是资料看着挺全、结论却站不住:同一组数字三个来源三个口径、过时信息被当成…
让 Agent 写单元测试,最常见的不是报错,而是测试全绿却什么都没验证:断言只判断非空、用例全绕着主流程、外部依赖被 mock …
同一个问题问两遍答案不一样,测试时挺好一上线就变差,同一批任务时而靠谱时而出错——这种不稳定比偶发报错更伤信任。本文把不稳定拆成采…
客服每天几百上千条对话,靠人一条条听根本听不完。让 Agent 做质检,难点不在打分,而在规则能不能判定、证据能不能回溯、有争议能…