AI Agent 工具越接越多,怎么让它别选错:工具收敛、按需加载到选择准确率评测
工具从三个涨到三十个之后,Agent 会开始选错:相似工具互相干扰、工具描述把上下文占满、参数容易填串、高危工具混进来。这篇讲工具…
AI Agent 核心概念科普、术语解释与入门指南,零基础也能读懂智能体技术。
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私有化部署不是把容器搬进客户机房就完事。数据出不出域、模型放哪、内网通不通、交付之后谁升级,这四道关任何一道没想清楚,项目就会卡在…
Agent 上线前没人说得清能扛多少并发,因为它和普通接口不是一回事:一次任务要跑几十秒、钱按 token 花、上游还有限流。这篇…
外呼和在线客服完全是两回事:没有屏幕、客户随时挂断,开口几秒钟就决定成败,还直接踩着合规线。这篇把 AI 外呼 Agent 拆开讲…
把整个代码仓库丢给 Agent,它张口就编出不存在的函数——问题往往不在模型,而在于代码不能用普通文档那套检索。这篇拆开讲四类检索…
知识库文档上千篇之后,单靠向量检索会开始漏气——问「这两者什么关系」它就答不上来。这篇讲清向量和图谱各管什么、出现哪几个信号说明该…
Agent 答得不准,很多人第一反应是「去微调一个模型」。但真正该微调的场景,比想象中少得多。这篇把改提示词、外挂知识库、微调权重…
用户问一句,转圈十秒才出字,体感就是「卡住了」。大模型的回答本来就是一个字一个字吐出来的,流式输出只是把真实过程如实传给前端。这篇…
两版提示词到底哪版更好?人工评不过来,凭感觉又不可靠。让大模型当裁判能解决量的问题,但评分器本身也会偏:偏爱长答案、偏爱靠前的选项…
一个 Agent 平台要同时服务多个部门或客户时,最怕的不是跑得慢,而是「张三问出了李四的数据」。多租户不是加个 tenant_i…