运营一个博客或公众号最磨人的不是「写」，是日复一日的流程：今天写什么、资料去哪查、写完谁审、图谁配、排版格式对不对、发布后台点哪几个按钮。一个人做内容，半天时间有一大半耗在这些重复动作上。于是很多人把目光投向 OpenClaw：能不能让 Agent 把整条内容生产线跑起来？
能，但有个大坑必须先说：「自动发布」不等于「无人把关」。让 Agent 全自动写、全自动发，三天后你就收获一个 AI 味十足的内容农场，搜索引擎不喜欢，读者更不喜欢。正确的姿势是把内容生产当成一条带闸门的流水线：粗活（选题调研、初稿、排版、配图、元数据）交给 Agent，关键闸门（选题拍板、终稿审核、点发布）留给人。这篇教程按这条思路，把全流程拆开讲。
第 0 步：先定义「合格文章」的标准，这是流水线的质检单
流水线的第一步不是写稿，是定标准。你的博客什么算好文章？标题多长、摘要几句、正文要不要小标题、图片怎么配、SEO 元数据填哪些、一篇至少几条站内链接——这些规范不写下来，Agent 每次写得都像开盲盒。
把规范固化成 OpenClaw 的 Skill——OpenClaw 自定义技能开发 讲过 SKILL.md 的写法：把「选题方法、文章结构模板、摘要字数范围、SEO 字段要求、发布检查清单」全写进一个技能文件里。为什么要写成 Skill 而不是每次在对话里嘱咐？因为规范要能被程序校验：字数够不够、有没有内链、SEO 字段齐不齐，写个校验脚本一跑就知道，比 Agent「觉得自己写得挺规范」可靠一万倍。这一条是整个流水线的地基。
第 1 步：选题环节——从「我想写什么」改成「用户在搜什么」
选题是内容生产的灵魂，也是最不该全交给 Agent 的环节。让它做的是调研和提案，不是拍板。给 Agent 的选题任务单：围绕你的领域，列出用户会搜的长尾关键词（具体问题型，比如「XX 工具怎么配置」「XX 报错怎么解决」），每个词给出搜索意图判断、标题候选和写作大纲，一次给你 5-8 个选题。
联网是选题质量的命门：OpenClaw 联网搜索 接上 Tavily 或 SearXNG 之后，Agent 能验证某个关键词是不是真有人搜、这个话题别人写过没有、写烂了没有，还能顺带查重——同一主题你上个月发过，它会提醒你换角度或直接划掉。你每天早上花五分钟，从提案里挑一两个拍板，把决策权留给自己，把调研苦力交给 Agent。
第 2 步：写作环节——给文风样本，让事实带来源
写作时给 Agent 两样东西：文风样本和事实纪律。文风样本就是你过去的 2-3 篇代表作，让它先学语气再动笔——「说人话、短段落、有观点、不堆术语」这种抽象要求没用，给它看你的文章比描述一百句都管用。结构上要求它按 H2 小节组织，一篇解决一个具体问题，开头直接进场景。
事实纪律是硬规矩：涉及具体数字、价格、版本号、事件时间的内容，必须给出可点击的来源链接，给不出的就写「建议核实」标出来，不许凭印象编。这一步省下来的，是后面删假内容、改错数字的返工时间。初稿产出后先别急着审，让它自己按第 0 步的规范过一遍硬指标，不合格的先自改一轮，交给人的永远是「已经过了机器闸门」的稿子。
第 3 步：审核闸门——机器查硬指标，人看内容和观点
审核分两道，别混在一起。第一道机器闸门：标题长度、摘要字数、正文结构、内链数量、SEO meta 完整性、图片 alt——全是可枚举的硬指标，写个校验脚本自动跑，不过就打回。AI Agent 质量门禁 的原则就是：能机器检查的别靠人肉盯，把人的精力留给机器看不了的东西。
第二道人工审核：观点对不对、语气像不像你、有没有说教腔、结论是不是你想表达的。这一步不能省，尤其是对外发布的内容——AI Agent 客户可见动作确认 讲得很明白：凡是读者看得见的东西，都属于「外发动作」，最后一下必须人点头。日常运营可以设抽检节奏：重要的深度稿逐篇人审，批量化的短内容按比例抽检——人工复核抽检 的思路，不是每条都盯，但关键样本一个都不能漏。
第 4 步：配图与 SEO 资产，跟着正文一起自动产出
正文过了审核，配图和元数据这些「周边资产」全可以自动化：封面图按你的固定尺寸（比如 1200×630）和风格模板生成，alt 文本按图面内容自动填写并包含核心关键词；SEO 标题、描述、焦点关键词，让 Agent 基于正文一键生成草案，你审核时顺手改两笔就行。很多内容站卡在「文章写好了但图没配、SEO 没填」，发布一拖再拖——把这些变成流程里的固定产出，发布就不会再被小事卡住。
第 5 步：API 发布——WordPress 后台按钮交给脚本
发布动作本身是最好自动化的环节。WordPress 有完整的 REST API：先在后台创建一个「应用密码」（注意：不是你的登录密码），脚本用应用密码调接口，先传特色图拿到 media ID，再建文章、设分类标签、挂特色图、写 SEO meta，一次跑完。这套流程的安全底线是 OpenClaw 密钥边界：应用密码放在受保护的密钥区，绝不写死在脚本或 Skill 文件里，脚本里只读环境变量。
发布之后还有两个自动化点：一是把新文章 URL 推给搜索引擎收录接口，加快索引；二是把发布记录写进你的运营日志。整个发布环节从「打开后台、传图、填表、点发布」变成一条命令，而且每次发布的动作都有日志——出问题按 OpenClaw 日志与排错 的套路查就行。
第 6 步：定时驱动与长期运维
流水线搭好了，怎么让它每天自己跑？用 OpenClaw 定时任务：设定每天固定时间触发「选题调研 → 生成选题单」，你拍板后再触发「写作 → 过闸 → 待审」，审核通过后手动触发或定时执行发布。注意节奏设计：选题和写作可以全自动，发布永远留一个手动或定时+巡检的位，别把「无人值守自动发」设成默认。
长期跑还有三件事：内容源文件（Markdown 稿、图片、配置）定期备份——OpenClaw 数据备份与迁移 的流程直接复用；如果每天要稳定跑，别挂在笔记本上，部署到服务器 用 Docker 跑更省心；想更进一步，把稿件仓库接到 Git，每次改动可 diff、可回滚——OpenClaw 接 GitHub 那套正好用上，发布前先看 diff 再合并，等于给内容上了版本管理。
进阶：多 Agent 分工，一条线各司其职
内容多了之后，一个 Agent 从头干到尾会又慢又容易串味。可以拆成三个角色：选题调研 Agent（只管搜关键词、查重、出提案）、写作 Agent（只管按定稿大纲写）、质检 Agent（只管按规范挑毛病、查事实来源）——OpenClaw 多 Agent 配置 讲过子代理的分工和上下文隔离，写稿的不用背着选题时的一堆搜索记录，质检的用独立视角挑错反而更狠。人只在两个节点出现：选题拍板和终稿放行。
优缺点与适合人群
好处：日更不再耗整天，人力集中在选题判断和终审两个高价值节点；流程固定后质量稳定，不会今天忘配图、明天忘填 SEO；发布时间可控，配合定时任务能稳定在流量高峰前发出。代价：前期搭流水线要花时间（写 Skill、调提示词、接 API，一两天跑不掉）；Agent 初稿的质量天花板取决于你的规范和样本给得够不够好；审核闸门松了，内容农场化是必然结局——自动化放大了你的标准，也放大你的偷懒。
适合：独立站长、自媒体、小团队内容运营——有固定更新节奏、内容有套路可循、愿意把标准先写清楚的场景。不适合：追求每篇都是深度原创爆款、风格高度依赖灵感的创作者（流水线会磨掉灵气），以及连自己「什么是好文章」都说不清的人——标准都没有，自动化只会帮你更快地产出平庸。
总结
OpenClaw 自动发布博客，一条生产线六步：先把「合格文章」的标准写成可校验的 SKILL.md；让 Agent 联网调研长尾选题、你来拍板；写作时给文风样本、要求事实带来源；机器闸门查硬指标、人工闸门把内容和观点；配图与 SEO 资产随稿自动产出；最后用应用密码走 REST API 发布，配定时任务驱动、备份和版本管理长期运维。全程记住一句话：自动化的是流程，不是判断——选题和终稿这两道闸门捏在手里，这条流水线产出的就是稳定合格的内容；闸门一松，它产出的就是没人看的垃圾。
