用 AI Agent 做埋点方案设计与校验:事件命名、属性口径、上报时机到上线后核对一条线
埋点最容易翻车的地方不是技术,而是口径:同一个按钮被起了三个名字,报表数字对不上,回头查还得翻代码。这篇讲怎么让 Agent 把事…
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Meta 10 月 12 日发布首款前沿模型 Muse Wonder 系列,两个训练出来的行为是 Active Memory 与 …
会议室的麻烦不在订,而在「订了不用、要用的订不上」。这篇讲怎么用 OpenClaw 管这一个搬不走、只能按时间片共用的资源:房间台…
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公司自有车最怕两件事:派车靠群里喊,台账靠人记。这篇讲用 OpenClaw 把用车管起来——车辆台账七个字段、用车申请四项必填、派…
Agent 跑起来最贵的往往不是难题,而是量大又简单的活。这篇讲怎么把大模型的能力搬进小模型:先分清换现成小模型、知识蒸馏、剪枝量…
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投了五个渠道,成交一笔,功劳到底该算谁的?这篇讲用 AI Agent 做渠道归因:先把多触点数据的来源和口径补齐,再按同一套规矩跑…