Manus 搞了个大动作。3 月 16 号，他们发布了桌面应用 My Computer，AI Agent 可以直接在你的电脑上跑了。不是云端远程执行，是真正的本地运行。
这是 Meta 收购 Manus 之后的第一个重磅产品动作。很明显，目标直指 OpenClaw。
My Computer 到底能干什么
之前 Manus 是一个纯云端产品。你在网页上提交任务，Manus 在远程服务器上执行，然后把结果返回给你。这种模式的问题很明显：Agent 碰不到你的本地文件，也用不了你电脑上装的软件。
My Computer 彻底改变了这个局面。安装之后，Manus Agent 可以直接操作你电脑上的东西：读写本地文件、执行命令行指令、管理工作流。本质上就是把你的电脑变成了 Agent 的工作台。
具体来说，这些事情现在都能做了：
第一，文件操作。Agent 可以在你的终端里执行命令，读取、分析、编辑本地文件。比如你有一堆 CSV 数据文件，让 Agent 帮你清洗整理，直接在本地完成，不用上传到云端。
第二，编程开发。My Computer 可以和 Python、Node.js、Swift 等编程环境交互。Manus 演示过一个场景：通过终端命令在 macOS 上从零开始创建一个实时翻译和字幕应用。整个过程全自动，Agent 自己写代码、自己编译、自己调试。
第三，利用本地 GPU。你的电脑 GPU 平时大部分时间都在闲着。My Computer 可以用这些空闲算力来训练机器学习模型。把桌面电脑变成一个持久在线的 AI 助手，这个思路挺有意思。
安全机制：先问你再动手
把 AI Agent 放到本地电脑上，安全问题肯定是第一个被问到的。Manus 的做法是给了两档权限控制。
“允许一次”模式下，Agent 每执行一个操作都会先问你。删个文件？要你确认。跑个脚本？要你确认。适合你刚开始用、还不太信任 Agent 的时候。
“始终允许”模式下，对于你信任的常规操作，Agent 可以直接执行不用每次确认。比如你经常让它整理某个文件夹，就可以把这个操作设为始终允许。
这个设计思路和 OpenClaw 的权限机制基本一致。行业里逐渐形成了共识：本地 Agent 必须有明确的权限边界，用户要随时能控住。
Manus vs OpenClaw：两条路线的正面碰撞
OpenClaw 是开源的，MIT 协议，免费用。你自己部署，数据全在本地，社区驱动，更新飞快。目前 GitHub 上超过 3 万 star，是本地 AI Agent 领域的标杆。
Manus 走的是商业路线。付费订阅制，有 Meta 的资金和技术加持，产品打磨得更精致，但是闭源。被 Meta 收购后，资源更充足了，但也多了一些不确定性。
从产品定位来看，两者越来越像了。都是在用户本地设备上运行 Agent，都能操作文件和执行命令，都在做权限控制。区别在于底层哲学：OpenClaw 相信社区和开源的力量，Manus 相信商业团队的产品能力。
对用户来说，选择其实很清楚。如果你是开发者、喜欢折腾、在意数据隐私，OpenClaw 是首选。如果你想要开箱即用、不想折腾配置、愿意为产品体验付费，Manus 也是个好选项。
Meta 收购背后的地缘政治风波
Manus 的故事不只是产品竞争这么简单。Meta 去年底宣布以 20 亿美元收购 Manus，结果触发了中美之间的一场新角力。
Manus 的母公司蝴蝶效应 2022 年在北京成立，2025 年中搬到了新加坡。这种操作在圈子里被叫做”新加坡洗白”——中国公司换个注册地来获取海外资本。
中国方面对此不太高兴。本周有报道称，中国对 Manus 高管实施了出境禁令，并启动了出口管制调查。北京的立场是：公司是中国人创办的，母公司是中国实体，那就归中国管。
Meta 这边的回应是承诺交易完成后，Manus 将没有中国所有权，也不在中国运营。这件事目前还在发展中，最终走向不确定。但可以肯定的是，AI Agent 赛道已经不只是技术竞争，也是地缘博弈的一部分了。
商业数据：8 个月做到 1 亿美元 ARR
不管争议如何，Manus 的商业表现确实亮眼。从产品发布到现在 8 个月，年经常性收入（ARR）已经达到 1 亿美元，月访问量 2200 万次。
值得注意的是，Manus 并不训练自己的基础模型。他们的核心能力是在现有大语言模型之上做编排和任务执行的可靠性。这种”不做模型做应用”的路线，在当前市场被证明是走得通的。
AI Agent 本地化趋势已经不可逆
Manus 发布 My Computer 这件事，放在更大的背景下看，说明一个趋势已经确立：AI Agent 正在从云端走向本地。
不只是 Manus 和 OpenClaw。Apple 在扩展设备端 AI 框架，Microsoft 在深化 Copilot 和 Windows 文件系统的集成，Google 也在把 Agent 能力做进 Gemini。所有大玩家都在往同一个方向走。
原因也很好理解。云端 Agent 有天然的局限：延迟高、数据要上传、碰不到本地应用。而本地 Agent 可以直接和你的工作环境交互，速度快，隐私好，能做的事情多得多。
对于我们这些关注 AI Agent 实战的人来说，2026 年 3 月可能是一个重要的时间节点。本地 Agent 的战争，正式开打了。
持续关注 xzhibot.com，我们会跟进 Manus My Computer 和 OpenClaw 的对比评测，帮你搞清楚到底该选哪个。