今天的 5 篇文章没有继续堆权限和失败升级，而是把 Agent 生产专题往日常维护上推了一步。规则写清楚只是前半段，真正长期跑起来以后，团队每天要面对的是知识库会过期、任务会交接、指标会波动、平台能力会变化。
所以今天的选题分别补了知识库巡检、跨部门交接、Google Managed Agents 趋势和 OpenClaw 运行指标。它们看起来分散，其实都在回答一个问题：Agent 进入生产以后，谁来维护它，怎么发现它变差了。
百科稿补知识库陈旧内容
前面写过 知识冲突处理，今天再补“陈旧内容巡检”。这是知识库维护里很容易被低估的一环。旧口径不会自己消失，如果没有更新时间、责任人和下线记录，Agent 很可能继续把它当成证据。
这篇文章可以和 知识库改版影响检查、证据归档 连起来，形成知识库维护的小专题。
实战稿补跨部门交接
跨部门交接是一个很现实的 Agent 场景。它不需要模型做惊艳推理，但很考验资料提取、待办整理、证据链接和风险提示。很多团队真正需要的自动化，就是把口头同步变成可执行清单。
这篇能连接 周会材料复核 和 客户反馈周报，后面可以继续扩成项目运营 Agent 专题。
资讯稿看托管 Agent
Google Managed Agents 公共预览这条信息，我没有写成简单新闻，而是放在“Agent 从脚本走向服务”的框架里看。托管沙盒、有状态、代码执行、文件管理，这些词说明平台在补运行环境，而不是只补模型能力。
这和站内最近的 OpenAI Presence、ChatGPT agent 控制权 是同一条趋势：Agent 要被服务化、运维化、治理化。
OpenClaw 稿补运行指标
OpenClaw 今天补“运行指标仪表盘”。成功率只是入口，真正要看的是等待时长、失败类型、转人工、重试次数、成本和客户影响。没有指标，团队只会在出问题后靠感觉排查。
这篇和 转人工队列、成本异常复盘 可以互相支撑，形成 Agent 运维的阅读路径。
总结
今天的运营判断是：AI Agent 社区的生产专题要继续从规则走向日常维护。一个 Agent 系统是否可靠，不只看上线前有没有设计好，还要看上线后能不能发现知识过期、流程卡点、成本异常和人工接管压力。
