做内容、做投资、做技术的人都有同一个困境：信息源太多，时间太少。RSS 订阅几十个、公众号十几个、还有各种行业邮件和公告页，每天刷一遍就是两小时，刷完还觉得什么都没记住。更糟的是，真正重要的那几条，往往被淹没在几十条噪音里。
这件事天生适合交给 Agent：定时抓、自动去重、按相关度排序、生成摘要、推一份干净的简报给你。OpenClaw 跑在服务器上，正好可以当这个「信息管家」。本文把整条链路拆开讲：源怎么定、抓取怎么去重、怎么打分、摘要怎么生成、怎么推送归档。
第一步：先把信息源定下来，别贪多
第一步不是写代码，是砍源。把信息源分成四类：RSS/Atom 订阅（大多数博客、媒体、行业站点都提供，最省事）、官方 API（GitHub Release、论文预印本、平台公告，结构化程度最高）、邮件订阅（很多行业简报只发邮件，需要 Agent 读邮箱）、固定网页（没有 RSS 的公告页，只能抓页面）。
源的数量控制在 10-20 个。源太多，去重和排序的压力剧增，最后简报还是没人看。宁可选 10 个真正高质量的信源，也不要 50 个同质化的。
OpenClaw 要定时执行这些抓取任务，配置方式和 OpenClaw 定时发日报周报 完全一样；如果某个源没有 RSS 只能抓页面，参考 OpenClaw 定时盯网页变化 里的页面解析方法。抓取本身要有网络能力，搜索与抓取工具的配置见 OpenClaw 怎么联网搜索。
第二步：抓取与去重——同一件事只出现一次
去重是简报质量的分水岭。三层去重：精确去重——按 URL 和标题的指纹（比如哈希值）判重，同一篇文章被多个源转载只留一条；近似去重——标题相似度超过阈值就归为一组，比如「某公司发布新模型」和「某公司正式推出新模型」是同一件事；事件聚类——同一个事件的不同角度报道合并成一个条目，附上几个来源链接，而不是推五条。
去重还有一个容易被忽略的维度：时间窗。同一条新闻在 24 小时内多次出现要合并，但隔一周再有新进展就应该单独成条。做法是给每条内容打上「事件 ID」，同一事件 ID 在时间窗内合并。
第三步：打分与筛选——把 90% 的噪音挡在简报之外
抓回来 200 条，最终进简报的可能只有 10 条。中间靠打分：相关性——和你关注的主题（关键词、向量相似度）匹配程度；信源权重——一手来源高于二手转载，官方高于小道消息；时效性——越新分越高，但重大事件的权重衰减要慢一些；影响力——被多个独立信源同时提到的，通常更重要。
四个分数加权求和，设一个阈值，低于阈值的一律不进简报、只进归档。这一步是「信息过滤」的核心，也是最需要按自己口味调的地方——头一周先只记录不筛选，看看实际抓回来的内容长什么样，再定阈值和权重。
第四步：摘要生成——每条三行说清「是什么、为什么重要」
摘要不能只是把原文第一段抄一遍。好的简报条目包含三样：一句话事实（谁、做了什么、什么时候）、一句话影响（对谁有影响、影响是什么）、原文链接。三行以内，扫一眼就懂。
这一步是幻觉的高发区，两条硬规则：摘要只能基于抓到的原文，不许模型自由发挥——把原文正文一起喂进去，要求「只允许引用原文中出现的信息」；关键数字必须能在原文里找到——金额、日期、比例这类数字，如果模型给的和原文对不上，直接丢弃该条目。这和站里 知识库陈旧内容巡检 里讲的「引用要有依据」是同一个原则：输出可以概括，但不能编。
第五步：定时推送与归档
推送要分频道，不要一股脑全推：每日简报（早上固定时间推一份当日精选）、即时提醒（命中高优先级关键词的，比如你关注的竞品、监管政策，立刻推）、每周回顾（把一周的归档做一次主题聚合）。推送渠道可以走企业微信、飞书、邮件，接入方式见 OpenClaw 怎么接 MCP 工具。
归档比推送更重要。每天抓到的所有条目（包括没进简报的）都存下来，按日期和主题分目录。这样后面想查「上个月那件事是什么时候开始的」，翻归档就有；也能拿来做趋势分析——某个话题连续三周出现频次上升，说明它正在变成大事。
第六步：防翻车——信源可信度、版权和故障
三件事要提前想到：信源可信度——不是所有 RSS 都值得信，给每个源打一个可信度权重，可疑源的内容进简报前必须人工确认；版权与引用——简报只做摘要和链接跳转，不要把原文大段搬过来，这是合规底线；抓取故障——源挂了、格式变了、被限流了，都要有告警。抓取失败的日志怎么看，站里 OpenClaw 日志与排错 有完整方法，别让简报连续三天空着才发现源早就死了。
优缺点与适合人群
好处：从「刷两个小时」变成「三分钟看完重点」；不会漏掉关键信息；归档沉淀成可检索的资料库；同一件事不再被五条转载重复轰炸。代价：前一周要调源和阈值，需要耐心；摘要质量依赖模型，得定期抽查；如果源本身质量差，Agent 也只能输出垃圾——垃圾进垃圾出。
适合：需要持续跟踪行业动态的研究者、内容创作者、投资和产品从业者；以及团队里那个「负责收集信息给大家看」的人。不适合：信息需求非常单一、只看一两个官方渠道的场景——那直接用官方订阅就够了，不必上 Agent。
总结
OpenClaw 做信息聚合，一句话流程：砍源定清单 → 抓取三层去重 → 四维打分筛选 → 三行摘要 → 分频道推送 → 全量归档留痕。两个心法：源要少而精，宁可 10 个高质量也别 50 个同质化；摘要只做「压缩」，不做「创作」，每个数字都能在原文里找到。把这条链路跑起来，你每天拿到的就不是一堆链接，而是一份已经替你读过、筛过、说清重点的简报——信息焦虑这件事，本质上就是「没人替你先看一遍」，现在有人了。
