内容团队最容易漏的，不一定是正文，而是发布前的细节。摘要太短，SEO 描述没写，站内链接不足，特色图片和主题不贴，alt 文本空着，标题还和旧文章撞题。单独看每一项都不难，但每天连续发布时，很容易漏。
用 AI Agent 做发布前检查，价值不在于替人写更多内容，而是把低级漏项挡在发布按钮之前。这个流程可以和 质量门禁、影响面评估、数据脱敏检查 接起来。
先检查硬性字段
硬性字段最适合自动检查。比如摘要是否在 80 到 150 个中文字符之间，SEO title、description、keywords 是否存在，特色图片是否已设置，alt 文本是否为空，正文里是否至少有 3 条站内相关链接。
这些规则不需要模型发挥太多判断。Agent 可以直接读取草稿字段，给出通过、失败和修改建议。能用规则判断的地方，不要全部交给自由生成。
再检查选题重复
选题重复比字段缺失更隐蔽。标题不完全一样，但主题可能已经写过很多次。Agent 可以先拉取近期文章标题、分类和标签，再判断新稿是否和旧稿过度靠近。
如果只是同一专题下的延展，就应该在正文里写清楚新的角度，并主动链接旧文。比如从 权限、脱敏和审计日志 延展到连接器清单，就不是重复，而是专题补位。
封面要看主题是否匹配
发布前检查不要只看有没有图片，还要看图片是否和主题相关。工具评测、教程、新闻和日记的封面关键词应该不同，不能一张模板图反复套用。
对中文内容站来说，特色图片的中文关键词很重要。标题、副标题、栏目词和几个核心词放清楚，比抽象图形更能帮助读者判断文章主题。
最后交给人看语气
Agent 很适合查漏项，但不应该最后决定文章是否自然。发布前还要人工快速读一遍，删掉模板腔、空泛句和重复段落，确认内容不是只在完成规则。
这一步和 人工接管入口 的逻辑相同：自动化先把问题找出来，人负责最后的判断和取舍。
总结
用 AI Agent 做发布前检查，关键是把摘要、SEO meta、站内链接、特色图片、alt 文本和重复选题变成稳定核对项。发文越频繁，越需要这样的质量门，避免把小漏项堆成低质量页面。
